Ana içeriğe atla

Google Colaboratory Yüklemesi

 Derin öğrenme çalışmalarını Google Drive üzerinden yürüteceğiz. Bunun için mümkünse yeni oluşturulmuş bir Gmail hesabı gerekiyor (15 GB Drive alanı için). Drive girişi yaptıktan sonra:

Yeni (+sembolü)

Diğer

Daha fazla uygulama bağla

 Google Colaboratory

seçerek Google Colaboratory uygulamasını çalışır hale getirdim. Uygulama sembolü aşağıda:

Bu uygulama, Drive üzerinde çalışıyor. Peki ne işe yarayacak? Bununla hem derin öğrenme ortamı sağlıyoruz, hem de Python kodlarımızı çalıştırıyoruz. Yeni bir form, belge ya da tablo oluşturur gibi yeni bir CO notebook oluşturuyoruz (oluşan notebook bir Jupyter notebook belgesi oluyor-ipynb uzantılı). Yani Anaconda vs. bilgisayara bir yazılım kurmadan Python çalıştırabiliyoruz. Açık kaynak kod ne kadar güzel...

Burada ilk dikkatimi çeken, kod satırı ile metin satırını ayrı ayrı oluşturma imkanı. GPU ve TPU ücretsiz kullanılabiliyor. 

Buraya kadar her şey güzel. Bakalım devamında neler öğreneceğim?



Etiketler:

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Veri Bilimi İçin Python Kütüphaneleri: Colab'da İlk Programım

Daha önce, matris işlemleri için Numpy ve veri görselleştirmesi, grafik çizimi vb. amaçlarla Matplotlib kütüphanelerini kullanmıştım. Bu ikisiyle burada da karşılaştım. Sanırım Derin Öğrenme çalışırken bunları çok kullanıyoruz.  Üstteki resimde görüldüğü gibi, bilgisayara yükleme yapmadan online olarak bu kütüphaneleri getirmek (import) mümkün olabiliyor. Ve ilk programım şu oldu: Aslında listeleri Numpy kullanarak oluşturmak istedim ama olmadı...
Yorum Gönder
Devamı

Colab ile Python Dosyası Açma

 Hiç kolay olmadı. Açmak istediğimiz Python dosyasını drive'da, Colab çalışma belgemizin bulunduğu klasöre indiriyoruz. Normalde Python çalıştırırken,  açmak istediğimiz dosya, resim, text vs.örneğin Spyder kurulu olan klasörde ise doğrudan açılıyordu. Ama burada öyle olmadı. Aynı klasörde olmalarına rağmen açmadı. Çünkü Python dosyasını drive'a indirdikten sonra sıfırlayıp  ! kill - 16  - 1 yazınca ilgili aralıktaki tüm hücreleri yok sayıp bir nevi resetlemiş oluyor. Daha sonra tekrar Colab üzerinden drive logini yapmak gerekti. Hatırlarsak from  google.colab  import  drive drive.mount( '/gdrive' ) %cd  /gdrive satırlarını çalıştırarak drive'a giriş yapıp şifre kopyalayıp girmiştik. Daha sonra import  os os.chdir( "/gdrive/My Drive/DeepLearn" ) ile Python dosyası ve Colab belgesinin bulunduğu (bendeki adı DeepLearn) klasöre girdik. Şimdi !ls yazınca bu klasördeki dosyaları gördük: Burada Deneme benim Colab belgem, Euroka5Kasım.py i...
Yorum Gönder
Devamı

Colab Üzerinden Kütüphane Kurma ve Çalıştırma

 Meğer online Python çalıştırmak ne güzelmiş... Keras kurmak hiç bu kadar kolay olmamıştı. Tek yaptığım kod satırına  !  pip install -q keras yazarak çalıştırmak oldu. Böylece Keras bir kaç saniye içinde kuruldu. Daha sonra import  keras yazıp çalıştırarak Keras'ı çağırdık. Bu kurulum dikkat ederseniz pip kulanarak gerçekleştirildi. Kütüphane kurmanın bir diğer yolu da get apt kullanmak. Örneğin Graphviz kütüphanesini bu yolla kurmak için: ! apt-get install graphviz -y yazarak çalıştırıyoruz.
Yorum Gönder
Devamı