Ana içeriğe atla

Google Colaboratory Yüklemesi

 Derin öğrenme çalışmalarını Google Drive üzerinden yürüteceğiz. Bunun için mümkünse yeni oluşturulmuş bir Gmail hesabı gerekiyor (15 GB Drive alanı için). Drive girişi yaptıktan sonra:

Yeni (+sembolü)

Diğer

Daha fazla uygulama bağla

 Google Colaboratory

seçerek Google Colaboratory uygulamasını çalışır hale getirdim. Uygulama sembolü aşağıda:

Bu uygulama, Drive üzerinde çalışıyor. Peki ne işe yarayacak? Bununla hem derin öğrenme ortamı sağlıyoruz, hem de Python kodlarımızı çalıştırıyoruz. Yeni bir form, belge ya da tablo oluşturur gibi yeni bir CO notebook oluşturuyoruz (oluşan notebook bir Jupyter notebook belgesi oluyor-ipynb uzantılı). Yani Anaconda vs. bilgisayara bir yazılım kurmadan Python çalıştırabiliyoruz. Açık kaynak kod ne kadar güzel...

Burada ilk dikkatimi çeken, kod satırı ile metin satırını ayrı ayrı oluşturma imkanı. GPU ve TPU ücretsiz kullanılabiliyor. 

Buraya kadar her şey güzel. Bakalım devamında neler öğreneceğim?



Etiketler:

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Veri Bilimi İçin Python Kütüphaneleri: Colab'da İlk Programım

Daha önce, matris işlemleri için Numpy ve veri görselleştirmesi, grafik çizimi vb. amaçlarla Matplotlib kütüphanelerini kullanmıştım. Bu ikisiyle burada da karşılaştım. Sanırım Derin Öğrenme çalışırken bunları çok kullanıyoruz.  Üstteki resimde görüldüğü gibi, bilgisayara yükleme yapmadan online olarak bu kütüphaneleri getirmek (import) mümkün olabiliyor. Ve ilk programım şu oldu: Aslında listeleri Numpy kullanarak oluşturmak istedim ama olmadı...
Yorum Gönder
Devamı

Derin Öğrenme ve Programlama Dilleri

       "Derin öğrenme nedir, ne işe yarar?" gibi soruları (ve cevaplarını) bir kenara bırakıyorum. Çünkü bu satırları okuyan, o aşamayı geçmiştir sanırım. Bu akşam veri biliminde ve yapay zekada en çok kullanılan programlama dillerinin hangileri olduğunu öğrendim. İlk sırada tabii ki Python var ki, zaten sürekli gündemimde. Diğerleri de sırasıyla C/C++, Java, R ve Javascript (diğerleri ile az ya da çok tanışmış vaziyetteyim ama, bakalım R ile ilk karşılaşmamız ne zaman olacak?). Günlük konuşma diline (İngilizce) yakın olması, açık kaynak kodlu olması Python dilini bu alanda da en üste taşımış durumda. Python ile tanışmam yaklaşık 6 sene önce oldu. O gün bugündür diğer dillere soğuk bakmaktayım. Ancak Processing yazılımı sayesinde Javascript'e biraz ısınmıştım ki, onun da Python versiyonu oldukça ilerledi ve ben bugünlerde orada da Javascript'le vedalaşmak üzereyim.   Anladığım kadarıyla, Derin Öğrenme süreci de kütüphanelerle gerçekleşiyor. TensorFlow, Caffe, Py...
Yorum Gönder
Devamı

Colab Üzerinden Kütüphane Kurma ve Çalıştırma

 Meğer online Python çalıştırmak ne güzelmiş... Keras kurmak hiç bu kadar kolay olmamıştı. Tek yaptığım kod satırına  !  pip install -q keras yazarak çalıştırmak oldu. Böylece Keras bir kaç saniye içinde kuruldu. Daha sonra import  keras yazıp çalıştırarak Keras'ı çağırdık. Bu kurulum dikkat ederseniz pip kulanarak gerçekleştirildi. Kütüphane kurmanın bir diğer yolu da get apt kullanmak. Örneğin Graphviz kütüphanesini bu yolla kurmak için: ! apt-get install graphviz -y yazarak çalıştırıyoruz.
Yorum Gönder
Devamı