"Derin öğrenme nedir, ne işe yarar?" gibi soruları (ve cevaplarını) bir kenara bırakıyorum. Çünkü bu satırları okuyan, o aşamayı geçmiştir sanırım. Bu akşam veri biliminde ve yapay zekada en çok kullanılan programlama dillerinin hangileri olduğunu öğrendim. İlk sırada tabii ki Python var ki, zaten sürekli gündemimde. Diğerleri de sırasıyla C/C++, Java, R ve Javascript (diğerleri ile az ya da çok tanışmış vaziyetteyim ama, bakalım R ile ilk karşılaşmamız ne zaman olacak?). Günlük konuşma diline (İngilizce) yakın olması, açık kaynak kodlu olması Python dilini bu alanda da en üste taşımış durumda. Python ile tanışmam yaklaşık 6 sene önce oldu. O gün bugündür diğer dillere soğuk bakmaktayım. Ancak Processing yazılımı sayesinde Javascript'e biraz ısınmıştım ki, onun da Python versiyonu oldukça ilerledi ve ben bugünlerde orada da Javascript'le vedalaşmak üzereyim.
Anladığım kadarıyla, Derin Öğrenme süreci de kütüphanelerle gerçekleşiyor. TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras ve başka da kütüphaneler var. Listeye baktığımızda, çoğunun Python kütüphanesi olduğunu net bir şekilde görüyoruz. Bir tanesi de Türkiye'de (Koç Üniversitesi'nde) Deniz Yüret tarafından geliştirilen KNet kütüphanesi. Julia ile programlanmış (notumu alıyorum, yerliden yanayız, buna bir el atacağız elbette...). Kütüphanelerin her birinin farklı açılardan avantajları var. Sanırım Keras kütüphanesi bu işe başlamak için elverişli.
Bu arada, bu işin veri kümeleri ile çalışma üzerinden yürüdüğü de açık. Bu nedenle, ücretsiz veri sağlanabilecek kaynakları bilmek önemli. Şimdilik şunları not edeyim:
UCI Machine Learning Repository: Data Sets
Bu kaynakların aynı zamanda makine öğrenmesi ve derin öğrenme açısından birer başvuru kaynağı olduğunu da görebiliyorum. İçerisinde öğreticiler (tutorials), kodlar, yarışmalar (gerçek hayat problemleri ile ilgili ve sanırım $para$ ödüllü:)) ve daha pek çok materyal barındırıyorlar. Bunları öğrendiğim çok iyi oldu...
Ya Derin Öğrenme uygulama ortamları? Ben Anaconda'dan vazgeçmeyi düşünmüyorum. Zaten yeni bir çok şey öğrenme durumundayım, bir de platforma alışma zorluğu çekmek istemiyorum. Anaconda iyidir, Jupyter de hoştur diye düşünüyorum.
15 GB drive alanı lazımmış, bu da yeni bir gmail hesabı demek. Zaten bu blog için yeni bir hesap açmıştım. O iş te tamam, bir sonraki yayında görüşmek üzere...
Yorumlar
Yorum Gönder