Ana içeriğe atla

Colab Üzerinden Google Drive İle Bağlantı Kurma

 Aslında Colab, zaten drive üzerinde çalışıyor. O yüzden şu aşamada tam olarak ne işe yarayacağını bilemesem de, Python kodları ile drive belgelerine ulaşmak hoşuma gitti. Bir kod satırı açtıktan sonra

from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')
%cd /gdrive

yazdım. Çalıştırınca bir bağlantı adresi ve authorization code girebileceğim bir pencere açıldı.

Bağlantı adresine tıklayınca, ilgili Gmail hesabına giriş istedi ve bir şifre verdi. Bu şifreyi

kopyalayıp Colab ortamındaki pencereye yapıştırdım. Böylece Colab üzerinden Google Drive erişimi

gerçekleşmiş oldu. Örneğin;

!ls

yazdığımda, Drive içinde hangi klasörlerin olduğunu görebiliyorum. Belli bir klasörün içindeki

başka bir klasöre gitmek istediğimde,

!ls "/gdrive/MyDrive/DeepLearn"

gibi bir kod yazabiliyorum. Burada "gdrive", Google Drive'ı simgeliyor. "MyDrive", zaten onun
içinde hep var. DeepLearn ise, benin önceden oluşturduğum bir klasör. Command Prompt'ta
olduğu gibi (eski DOS).

Güzel...


Etiketler:

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Veri Bilimi İçin Python Kütüphaneleri: Colab'da İlk Programım

Daha önce, matris işlemleri için Numpy ve veri görselleştirmesi, grafik çizimi vb. amaçlarla Matplotlib kütüphanelerini kullanmıştım. Bu ikisiyle burada da karşılaştım. Sanırım Derin Öğrenme çalışırken bunları çok kullanıyoruz.  Üstteki resimde görüldüğü gibi, bilgisayara yükleme yapmadan online olarak bu kütüphaneleri getirmek (import) mümkün olabiliyor. Ve ilk programım şu oldu: Aslında listeleri Numpy kullanarak oluşturmak istedim ama olmadı...
Yorum Gönder
Devamı

Derin Öğrenme ve Programlama Dilleri

       "Derin öğrenme nedir, ne işe yarar?" gibi soruları (ve cevaplarını) bir kenara bırakıyorum. Çünkü bu satırları okuyan, o aşamayı geçmiştir sanırım. Bu akşam veri biliminde ve yapay zekada en çok kullanılan programlama dillerinin hangileri olduğunu öğrendim. İlk sırada tabii ki Python var ki, zaten sürekli gündemimde. Diğerleri de sırasıyla C/C++, Java, R ve Javascript (diğerleri ile az ya da çok tanışmış vaziyetteyim ama, bakalım R ile ilk karşılaşmamız ne zaman olacak?). Günlük konuşma diline (İngilizce) yakın olması, açık kaynak kodlu olması Python dilini bu alanda da en üste taşımış durumda. Python ile tanışmam yaklaşık 6 sene önce oldu. O gün bugündür diğer dillere soğuk bakmaktayım. Ancak Processing yazılımı sayesinde Javascript'e biraz ısınmıştım ki, onun da Python versiyonu oldukça ilerledi ve ben bugünlerde orada da Javascript'le vedalaşmak üzereyim.   Anladığım kadarıyla, Derin Öğrenme süreci de kütüphanelerle gerçekleşiyor. TensorFlow, Caffe, Py...
Yorum Gönder
Devamı

Colab Üzerinden Kütüphane Kurma ve Çalıştırma

 Meğer online Python çalıştırmak ne güzelmiş... Keras kurmak hiç bu kadar kolay olmamıştı. Tek yaptığım kod satırına  !  pip install -q keras yazarak çalıştırmak oldu. Böylece Keras bir kaç saniye içinde kuruldu. Daha sonra import  keras yazıp çalıştırarak Keras'ı çağırdık. Bu kurulum dikkat ederseniz pip kulanarak gerçekleştirildi. Kütüphane kurmanın bir diğer yolu da get apt kullanmak. Örneğin Graphviz kütüphanesini bu yolla kurmak için: ! apt-get install graphviz -y yazarak çalıştırıyoruz.
Yorum Gönder
Devamı