Ana içeriğe atla

Colab ile Python Dosyası Açma

 Hiç kolay olmadı. Açmak istediğimiz Python dosyasını drive'da, Colab çalışma belgemizin bulunduğu klasöre indiriyoruz. Normalde Python çalıştırırken,  açmak istediğimiz dosya, resim, text vs.örneğin Spyder kurulu olan klasörde ise doğrudan açılıyordu. Ama burada öyle olmadı. Aynı klasörde olmalarına rağmen açmadı. Çünkü Python dosyasını drive'a indirdikten sonra sıfırlayıp 

!kill -16 -1

yazınca ilgili aralıktaki tüm hücreleri yok sayıp bir nevi resetlemiş oluyor. Daha sonra tekrar
Colab üzerinden drive logini yapmak gerekti. Hatırlarsak

from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')
%cd /gdrive

satırlarını çalıştırarak drive'a giriş yapıp şifre kopyalayıp girmiştik. Daha sonra

import os
os.chdir("/gdrive/My Drive/DeepLearn")

ile Python dosyası ve Colab belgesinin bulunduğu (bendeki adı DeepLearn) klasöre girdik.
Şimdi

!ls

yazınca bu klasördeki dosyaları gördük:


Burada Deneme benim Colab belgem, Euroka5Kasım.py ise çalıştırmak istediğim Python dosyası.
Böylece aynı klasörde olduğumuzu anladık. Şimdi Python dosyasını çalıştırmak için

!python3 Euroka5Kasım.py

yazıp çalıştırdık.

Burası güzel değil ama bir hikmeti vardır elbet diye düşünüyorum...

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Veri Bilimi İçin Python Kütüphaneleri: Colab'da İlk Programım

Daha önce, matris işlemleri için Numpy ve veri görselleştirmesi, grafik çizimi vb. amaçlarla Matplotlib kütüphanelerini kullanmıştım. Bu ikisiyle burada da karşılaştım. Sanırım Derin Öğrenme çalışırken bunları çok kullanıyoruz.  Üstteki resimde görüldüğü gibi, bilgisayara yükleme yapmadan online olarak bu kütüphaneleri getirmek (import) mümkün olabiliyor. Ve ilk programım şu oldu: Aslında listeleri Numpy kullanarak oluşturmak istedim ama olmadı...

Colab Üzerinden Kütüphane Kurma ve Çalıştırma

 Meğer online Python çalıştırmak ne güzelmiş... Keras kurmak hiç bu kadar kolay olmamıştı. Tek yaptığım kod satırına  !  pip install -q keras yazarak çalıştırmak oldu. Böylece Keras bir kaç saniye içinde kuruldu. Daha sonra import  keras yazıp çalıştırarak Keras'ı çağırdık. Bu kurulum dikkat ederseniz pip kulanarak gerçekleştirildi. Kütüphane kurmanın bir diğer yolu da get apt kullanmak. Örneğin Graphviz kütüphanesini bu yolla kurmak için: ! apt-get install graphviz -y yazarak çalıştırıyoruz.